Размер шрифта: A A
Цвет сайта: A A

Идет набор на ближайший курс

Дистанционно



Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных на основе развития базовых знаний по математике и статистике для работы с большими данными и дальнейшему обучению методам машинного обучения и построению нейронных сетей для решения прикладных задач аналитики, прогнозирования и принятия решений с учетом специфики процесса управления данными объекта на всех этапах его жизненного цикла с помощью цифровых технологий.

Цель программы: развитие компетенций обучающегося в области статистических методов, необходимых для реализации задач аналитики данных, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.

с6.pngп

Категория слушателей: работники организаций, осуществляющих функции заказчика строительства, генеральных подрядных организаций, проектных организаций, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, лица, получающие высшее образование, профессорско-преподавательский состав, предприниматели, сотрудники и собственники ИТ компаний, а также высоко мотивированные специалисты из других сфер и студенты, обучающиеся сфере информационных технологий, а также по иным специальностям, которые заинтересованы приобретение новой квалификации – аналитик данных.

содержаниеСодержание программы:

  • Модуль 1. Статистика для аналитики данных

  • Модуль 2. Математика для data science
  • Итоговая аттестация 

    Форма обучения: очно-заочная, с применением ЭО и ДОТ
    п
    трудоемкость

    Трудоемкость обучения: 40 ак. часа
    Режим обучения: дистанционно
    Продолжительность обучения: 1 месяц

    MBAСтоимость обучения: 32 000 рублей

    Преимущества
    преим 1.pngпреим 2.pngпреим 3.pngпреим 4.png

    документып

    С20.jpg

    Справки и запись на обучение:

    тел.: (495)287-49-14 (доб. 22-68, 24-12, 24-15)




    Возврат к списку

       
    © 26.05.2024 | НИУ МГСУ
    При копировании информации и фотографий - ссылка на сайт НИУ МГСУ обязательна.